Как сделать A/B тестирование на странице?

Для того, чтобы улучшить показатель количества регистраций, сделанных на странице сайта, проводится А/Б тестирование, во время которого проверяются различные варианты одного или нескольких блоков. Например, вы хотите проверить, на кнопку какого цвета пользователи будут нажимать чаще: на красную, синюю или зеленую. Оценка производится по отношению количества визитов (посетителей) к количеству регистраций.

Для проведения А/Б тестирования на платформе необходимо создать две страницы вне зависимости от количества тестируемых вариантов.

Добавьте блок «Редирект»:

В настройках блока установите галочку в чек-боксе «Подставлять в URL-параметры»:

Также необходимо заполнить поле «Добавить случайный параметр к урлу». Для удобства отслеживания случайный параметр может представлять собой UTM-метку, например, utm_content. Случайный параметр имеет вид key=value1. Количество случайных параметров должно совпадать с количеством вариантов блока, которые следует проверить. В примере используются три варианта, поэтому в блоке добавлены три случайных параметра:

• utm_content=test1&|1
• utm_content=test2&|1
• utm_content=test3&|1

В поле «Куда редиректить» необходимо указать относительный адрес второй страницы. Используется относительный формат адреса, поскольку редирект осуществляется в рамках одного ресурса (аккаунта GetCourse).

Галочку в чек-боксе «Не редиректить сотрудников» можно оставить, чтобы сотрудников и администраторов аккаунта не переадресовывало по указанному адресу.

Опубликуйте страницу.

На данной странице будут размещены все блоки, которые нужно протестировать. Для примера, указанного выше, на странице размещены три блока с разными цветами кнопок.

Также на странице можно разместить общедоступные блоки, для которых не нужно проводить А/Б тестирование.

Для тестовых блоков необходимо правильно настроить видимость. Видимость настраивается по URL-параметрам — случайным параметрам, указанным на первой странице в блоке «Редирект». В дополнительных настройках видимости нужно выбрать условие «По параметру в URL». Для всех блоков параметром будет являться utm_content. В первом блоке задается значение test1, во втором — test2, в третьем — test3. В общедоступных блоках настройки видимости изменять не нужно.

Для удобства оценки результатов А/Б тестирования необходимо создать канал в разделе «Трафик». Для этого нужно перейти на вкладку «Каналы» и нажать кнопку «Создать канал». В настройках канала введите любое название канала и метки utm_source и utm_medium.

Чтобы провести А/Б тестирование, необходимо направить пользователей на страницу с редиректом.  Ссылка на страницу с редиректом должна содержать utm-метки канала, созданного для отслеживания результатов.

Чтобы создать ссылку, можно перейти по адресу страницы, где расположен блок с редиректом, и нажать «создать ссылку».

Затем выберите ранее созданный канал и нажмите «Получить».

После попадания на страницу пользователь будет случайным образом переадресован на страницу с блоками, при этом в ссылку будет добавлен один из случайных параметров. В зависимости от этого параметра пользователь увидит один из трех тестируемых блоков.

Для оценки результатов тестирования необходимо перейти в раздел «Трафик». По умолчанию в трафике выбрана группировка «Тип трафика/ Группа каналов/ Канал». Для удобства оценки измените группировку: достаточно оставить поля «Тип трафика» и «Канал», а также добавить поле UTM-Content. Поля можно выставлять по собственному усмотрению, также можно менять порядок показа полей.

Для корректной оценки также нужно изменить «Модель атрибуции». Необходимо указать вариант «По последнему источнику». Модель «По первому источнику» в данном случае не будет отображать актуальных данных: первым источником пользователя будет страница с редиректом, на которую пользователь попадает только с метками канала. Последним источником будет страница с тестируемыми блоками, куда пользователь попадает с метками канала, а также со случайным параметром utm_content. После настройки параметров нужно развернуть группировку до раздела UTM-Content.

Оценку необходимо производить по отношению количества регистраций пользователей к количеству визитов. За этот показатель отвечает метрика «Посетителей в регистрации.»