Статья была полезной?
При работе с GetCourse Ads вы можете удобно создавать, настраивать и пополнять рекламные кабинеты сервисов Яндекс Директ, Telegram Ads, VK Реклама Telega.in. Кроме того вам становится доступна полная сквозная аналитика по вашему проекту, включая данные из этих сервисов.
База знаний
Сквозная аналитика — это инструмент, который позволяет проанализировать весь путь клиента от первого контакта с продуктом до покупки. Он помогает понять, какие шаги клиент совершил на этом пути, сколько времени занял каждый шаг, а также оценить эффективность каждого этапа.
В статье читайте, как пользоваться сводной таблицей сквозной аналитики в GetCourse Ads и какие возможности для изучения информации по трафику она предоставляет. А узнать подробности о модуле и получить консультацию от наших специалистов вы можете по кнопке ниже ↓
Предварительные настройки
В таблицу сквозной аналитики собирается множество данных как из аккаунта на GetCourse (оформление заказов, покупки и т. д.), так и из кабинетов рекламных площадок. Прежде чем получить данные в таблицу, вам нужно настроить работу модуля GetCourse Ads:
- создать рекламные аккаунты на GetCourse для тех площадок, в которых вы планируете работать (VK Реклама, Telegram Ads, Яндекс Директ, Telega.in);
- пополнить рекламный профиль и распределить бюджет между рекламными аккаунтами.
Пошаговую инструкцию читайте в разделе → «Как начать работу в GetCourse Ads».
Дальнейшие настройки зависят от того, какими рекламными площадками вы будете пользоваться. Чтобы данные поступали в таблицу и корректно в нее записывались, вам нужно:
- Для VK Рекламы и Яндекс Директа разметить трафик с помощью clrt-меток. Инструкцию читайте в статье «GetCourse Ads — модуль для сквозной аналитики рекламы» в разделе → «CLRT-метки».
- Для Telegram Ads создать кампании и объявления через GetCourse. Инструкцию читайте в статье → «Как настроить сквозную аналитику при рекламе канала в Telegram».
- Для Telega.in предварительные настройки не нужны.
- Для сторонних сайтов нужно добавить специальный код счетчика. Инструкцию читайте в статье «GetCourse Ads — модуль для сквозной аналитики рекламы» в разделе → «Код счетчика для сторонних сайтов».
Как пользоваться таблицей сквозной аналитики
После того как вы запустите работу модуля GetCourse Ads, в вашем аккаунте начнут формироваться данные по сквозной аналитике. По умолчанию посмотреть их могут:
- владелец аккаунта,
- администратор.
Чтобы увидеть таблицу с данными:
- Перейдите в раздел GetCourse Ads.
- Нажмите на вкладку «Сквозная аналитика».
Если вы еще не используете GetCourse Ads, вы можете посмотреть, как выглядит таблица, на нашей → демо-странице.
Разберем, как работать со сквозной аналитикой:
Какие данные отображаются в таблице
Помимо привычных рекламных метрик (клики, показы, просмотры и т. д.) таблица выводит данные по работе рекламных кампаний на разных уровнях, где можно отследить расход, доход, прибыль и ROI.
База знаний
ROI (или процент окупаемости) — это процентное соотношение между доходом и инвестициями в бизнес. Чем выше процент, тем эффективнее инвестиции.
Количество выводимых данных можно настраивать. Для этого:
- Нажмите на знак эквалайзера рядом с надписью «Источник».
- Отметьте или уберите галочку в чекбоксе для отображения/скрытия столбца.
- С помощью значка с точками перетащите столбцы в нужной последовательности.
- Нажмите в любом месте страницы вне окна настройки столбцов для применения изменений.
Таким образом вы можете настраивать отображение нужных данных, а также вывести в таблицу колонки, которые помогут проанализировать эффективность вашей рекламы:
- % конверсии объявления = (Клики/Показы)*100
Этот показатель позволяет понять, какому количеству людей из увидевших объявление было интересно на него кликнуть. Данные загружаются не из сторонних систем, а рассчитываются платформой GetCourse по формуле выше.
- Цена нового пользователя = Расход/Количество новых пользователей
Позволяет увидеть, во сколько обошлось привлечение нового пользователя. За нового пользователя считается пользователь, который зарегистрировался в вашем аккаунте.
Обратите внимание
Цена нового пользователя в строке «Итого» рассчитывается из данных в той же строке для колонок «Расход» и «Новые пользователи», а не суммируется из таблицы.
Пример:
2 804 019 руб. / 4547 = 617 руб. за пользователя
Данные в следующих колонках кликабельны:
- Доход,
- Посетители,
- Новые пользователи,
- а также в колонках с кастомными целями, подробнее о них ниже в разделе [Как настроить кастомные (промежуточные) цели].
Это значит, что при клике показываются детальные данные по пользователям (колонка «Посетители», «Новые пользователи») или заказам (колонка «Доход»).
Например, в детализации по заказам вы можете посмотреть время создания заказа, время его оплаты, по какой ссылке был совершен переход и другое. По кликабельной ссылке можно перейти в карточку самого заказа.
Важно
Заказы, созданные через API, не будут отображаться в сквозной аналитике, даже если были переданы источники таких заказов. Например, заказы, переданные по API из сторонней CRM-системы.
В строке рекламного кабинета также будет отображаться логин в соответствующей системе и время последнего обновления данных (происходит раз в несколько часов).
Как фильтровать данные
Данные в таблице можно фильтровать по:
- Интервалу времени (сегодня, вчера, последняя неделя, месяц и т. д.), когда был совершен клик.
- Модели атрибуции и количеству дней после визита, в течение которых могут быть совершены целевые действия. Это позволит проанализировать длину цикла, т. е. сколько времени в среднем понадобилось пользователю для совершения целевого действия.
- Выбор модели атрибуции индивидуален и зависит от ваших задач, стратегии и т. д. Вы можете отдельно выставить модель атрибуции:
- для заказов,
- для других событий.
Модели атрибуции для заказов и для других событий
- Для модели атрибуции заказов доступно три варианта:
- Последний клик — идеальна для краткосрочных кампаний с небольшим количеством касаний до покупки.
Преимущества: простота использования.
Недостатки: не учитывает влияние ранних взаимодействий на покупку. Может не отражать полную картину эффективности маркетинговых кампаний. - Первый клик — подходит для оценки эффективности каналов привлечения клиентов.
Преимущества: помогает понять, какой канал привел клиента к первому знакомству с продуктом.
Недостатки: не учитывает дальнейшие взаимодействия клиента с продуктом до покупки. - Линейная модель — подходит для оценки эффективности маркетинговых кампаний с равномерным влиянием всех касаний на покупку.
Преимущества: простота использования.
Недостатки: не учитывает важность разных касаний. Например, первое взаимодействие может быть более значимым, чем последнее.
Пример
Предположим, пользователь совершил клики 1 января и 1 марта, а заказ оформил 20 марта.
21 марта мы смотрим таблицу:
- Если мы выберем количество дней после визита 30 и модель атрибуции по первому клику, то первый клик будет 1 марта.
- Если мы выберем количество дней после визита 90 и модель атрибуции по первому клику, то первый клик будет 1 января.
- Если мы выберем модель атрибуции по последнему клику, то при выборе хоть 30, хоть 90 дней после визита в обоих случаях последний клик будет 1 марта.
- Для модели атрибуции других событий доступно только два варианта: последний клик и первый клик. Это связано с тем, что модель атрибуции заказов влияет на деньги и их можно разделить на несколько частей между всеми переходами пользователя, используя линейную модель. А в колонках других событий отображается число уникальных пользователей, выполнивших цель. Поскольку каждый пользователь учитывается как единое целое, такое событие нельзя распределить между несколькими источниками.
- Возможности учета сумм с и без НДС.
- Методам расчета полученного дохода:
- Сумма заказа — сумма заказов пользователей;
- Денег получено — сумма всех платежей за вычетом комиссий платежных систем;
- Денег заработано — сумма всех платежей за вычетом расходов на комиссию платёжных систем, комиссии партнерам и менеджерам, налоги;
- Оплачено пользователем — сколько денег по факту внес пользователь.
Если вы будете часто пользоваться разными наборами фильтров, то можете сохранить их в пресеты, то есть в набор уже заданных настроек, который можно быстро вызвать из интерфейса. Это позволит мгновенно переключаться между пресетами для отображения разных данных без необходимости каждый раз задавать нужный набор фильтров.
Для этого:
- Задайте нужные фильтры в таблице.
- Нажмите на меню в левом верхнем углу.
- Нажмите «Создать новый пресет».
- Сохраните изменения.
Как выдать доступ к таблице
Вы можете поделиться доступом к таблице с вашими сотрудниками, например, со специалистом по рекламе. При этом он не получит доступ ко всей школе — для него откроется только сквозная аналитика.
Важно
Вы можете выдать доступ к таблице любому пользователю вашего аккаунта с типом «Сотрудник» или «Ученик». Ему откроется доступ к странице с таблицей и статистике по всем источникам трафика.
Зайти на страницу аналитики пользователь с выданным доступом сможет по прямой ссылке: https://адрес_аккаунта/chtm/app/traffic-sources/analytics
Вы также можете поделиться ссылкой на таблицу с человеком, который не зарегистрирован в вашем аккаунте. Это удобно, если вам нужно только показать данные сквозной аналитики, без возможности изменять саму таблицу, например, при совместной работе команды.
По такой ссылке таблица откроется с теми настройками фильтров, которые вы задали, — для этого не нужно сохранять их в пресет.
Как добавить собственные источники трафика
Вы можете использовать UTM-метки для отслеживания данных по источникам, которые запускаете вне рекламы, например, в постах в Instagram, посевах и т. д. Информация по переходам пользователя на страницах с UTM-метками будет отображаться в строке «Размечен UTM-метками». Ее можно раскрыть и посмотреть детальную информацию по каждой метке.
Важно
Если в одной ссылке присутствуют и clrt-метки, и utm-метки, то визит пользователя будет относиться к строке рекламного кабинета, так как она имеет больший приоритет. В строке «Размечен UTM-метками» данные не отобразятся.
Если вы хотите, чтобы собственные источники трафика отображались в отдельных строках, вы можете вынести их под собственным названием.
Для этого:
- Нажмите на кнопку «UTM-метки».
- Если UTM-метки уже были зафиксированы, отметьте нужные в разделе «Нераспределенный трафик» галочкой и нажмите «Добавить источники».
- Если вам нужно создать источник:
- нажмите «Добавить источник» в разделе «Источники трафика»;
- укажите название и выберите иконку;
- задайте значения UTM-меток, переходы по которым будут попадать в строку данного источника.
Вы также можете группировать источники под одну общую строку. Для этого:
- Нажмите на три точки напротив добавленного источника.
- Нажмите «Добавить внутрь».
- Добавьте источник, как было рассказано выше.
Проставьте в значении метки звездочку *, если нужно, чтобы в строку источника попадали источники с любым значением в данной метке.
В примере ниже в строку будут попадать данные по всем источникам с метками:
- utm_source — youtube,
- utm_medium — organic,
- utm_campaign — любое значение.
Чтобы добавить расходы по собственному источнику трафика:
- Нажмите на три точки рядом с нужным источником.
- Выберите «Расходы и статистика».
- Нажмите «Добавить запись» и внесите нужные данные по расходам.
- Сохраните изменения.
Как настроить кастомные (промежуточные) цели
Вы можете передавать выполнение кастомных целей (т. е. выполнение определенных событий на GetCourse) в рекламные кабинеты VK и Яндекс Директ для оптимизации рекламных кампаний, а затем настроить их отображение в сквозной аналитике.
Для начала вам нужно настроить передачу целей. Об этом вы можете узнать в следующих статьях:
Далее настройте отображение целей в аналитике. Для этого:
- Нажмите на знак эквалайзера.
- Выберите «Добавить колонку».
- Выберите тип события, которое хотите отображать в таблице, и сохраните.
База знаний
Возможно выбрать из нескольких типов событий:
- Заказ создан — заказ, который создает пользователь на GetCourse.
- Добавлен в группу — когда пользователь попадает в определенную группу в вашем аккаунте на GetCourse.
- Вебинар посещен — когда пользователь посетил вебинар.
- Событие — это произвольное событие, параметры которого вы можете задавать сами.
- Конверсия — возможность создать новый показатель на основе колонок, существующих в сквозной аналитике.
В таблицу будут добавлены две колонки:
- сама цель с тем названием, которое вы задали;
- стоимость достижения этой цели.
Важно
Колонка «Цели\подписки» учитывает достижение всех целей в рекламном кабинете: и автоматически выставленных рекламной кампанией, и вручную вами.
авторизуйтесь